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89 Projekte gefunden
Bewertung der Auswirkungen von Windenergieanlagen der neuen Generationen auf Vögel und Fledermäuse
Die technische Entwicklung in der Windkraftbranche schreitet stetig mit immer neuen Anlagentypen voran. Daher muss auch die Konfliktträchtigkeit für den Naturschutz fortlaufend neu bewertet werden.…
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Biodiversität im Solarpark
Innovative Konzepte und Aufbau von Demonstratoren zur besseren Vereinbarkeit von Photovoltaik-Freiflächenanlagen, Naturschutz und Landwirtschaft (BIODIV-SOLAR)
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Bird- & BatRecorder
Weiterentwicklung des BirdRecorders mit neuester Sensortechnologie und Erweiterung für nachtaktive Vögel und Fledermäuse zur Minderung von Kollisionen von Vögeln und Fledermäusen an Windenergieanlagen
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BirdRecorder
Mit dem BirdRecorder wurde ein leistungsfähiges Erkennungssystem für windkraftempfindliche Vogelarten entwickelt und erprobt. Das System ist zunächst für die Erkennung von Rot- und Schwarzmilanen…
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BirdVision
Ziel ist die Weiterentwicklung eines Kamerasystems zur Erfassung und zum Schutz windkraftempfindlicher Vogelarten an Windenergieanlagen.
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BiWiBi - Nachhaltige Kombination von bifacialen Solarmodulen, Windenergie und Biomasse bei gleichzeitiger landwirtschaftlicher Flächennutzung und Steigerung der Artenvielfalt
Konzepte für die nachhaltige Kombination von bifacialen Solarmodulen, Windenergie und Biomasse bei gleichzeitiger landwirtschaftlicher Flächennutzung und Steigerung der Artenvielfalt
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Bundesrechtliche Mengenvorgaben Windenergieausbau
Das Gutachten zeigt einen Weg auf, nicht nur die Flächenbereitstellung rechtssicherer auszugestalten und dabei die kommunale Planungsebene gegenüber dem derzeitigen Steuerungsmodell zu stärken,…
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CPOD – Modellierung Auswirkungen Offshore-WEA
Entwicklung von fachlichen Anforderungen und Kriterien für die Qualitätssicherung und Auswertung von Daten aus dem akustischen Monitoring des Schweinswals
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Deep Bird Detect
Das Fraunhofer IEE erarbeitet mit den Universitäten Kassel, Kiel und Chemnitz und Prasixpartnern ein System, das Vögel in Echtzeit mittels KI analysierter Audio-Signale erkennen und klassifizieren…
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DeWieSe Automatische Erfassung von Wiesenbrütern
Das Fraunhofer Institut für Digitale Medientechnologie erarbeitet ein Systmen zur automatischen Detektion, Lokalisation und Tracking von Wiesenbrütern mittels intelligenter akustischer Sensorik.
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