ISEAD – Intelligent Sea Animal Detection

Entwicklung eines Neuronalen Netzes zur automatisierten Auswertung von Luftbild- und Video-Material zur Erfassung von Seevögeln und Meeressäugern

Die Bestandsuntersuchung von Seevögeln und Meeressäugern erfolgt in zunehmendem Maße mittels digitaler Bildgebungsverfahren (Foto oder Video) durch Abfliegen zuvor festgelegter Transekte. Die dabei erzeugten Zehntausende von Bilddateien werden bisher kosten- und personalintensiv händisch-visuell nach Vögeln, Säugetieren und anderen markanten Objekten durchmustert. Dieser sehr langwierige Prozess der visuellen Objektsuche ist fehleranfällig, aufgrund der höchst unterschiedlichen Umweltbedingungen zeitlich schwer planbar und bedeutet den kostenintensivsten Teil einer solchen Bestandserfassung. Deshalb soll in diesem Forschungsvorhaben ein speziell zugeschnittenes neuronales Netz entwickelt und trainiert werden, welches die Objektsuche automatisiert und beschleunigt. Im Ergebnis soll die manuelle Durchmusterung lediglich auf vorausgewählte Bildsequenzen konzentriert werden, die dadurch in erheblich kürzerer Zeit bearbeitet werden können.

Partner: IFAOE